DataScienceMS-Staging

Was Sie während Ihres Studiums lernen

Technologie & Fertigkeiten:

• Beherrschen Sie die Techniken des maschinellen Lernens, der KI und des Deep Learning
• Arbeiten Sie mit realen Daten unter Verwendung von Python, R und hochmodernen Tools
• Erstellen, Testen und Bereitstellen von Datenmodellen für geschäftliche, soziale und technische Lösungen
• Nutzen Sie Cloud-Plattformen und Big Data-Infrastrukturen für skalierbare Erkenntnisse
• Lernen Sie, datengesteuerte Strategien zu visualisieren, zu interpretieren und zu kommunizieren

Methoden & Denkweise:

• Denken Sie kritisch und ethisch über Datennutzung und -auswirkungen nach
• Entwickeln Sie eine Problemlösungsorientierung unter Verwendung von Design Thinking und agilen Methoden
• Wenden Sie eine hypothesengesteuerte Denkweise auf reale geschäftliche und wissenschaftliche Herausforderungen an
• Gewinnen Sie Sicherheit bei der Arbeit in interdisziplinären Teams und in einem internationalen Umfeld
• Ständiges Lernen in einer sich schnell entwickelnden technischen Umgebung
• Werden Sie ein proaktiver Akteur des digitalen und ökologischen Wandels

Wie Sie lernen werden:

• 2-jähriger Vollzeit-Masterstudiengang (120 ECTS)
• Projektbasierter Lehrplan mit industriegeleiteten Herausforderungen
• Zugang zu hochmodernen Laboren und Cloud-basierten Tools
• Individuelle und teambasierte Aufgaben zur Erstellung von portfolioreifen Arbeiten
• Mentoring und Karriereunterstützung während des gesamten Programms
• ICapstone-Projekt oder Abschlussarbeit, die auf Ihre zukünftigen Karriereziele abgestimmt ist

Was Sie tun können:

• Werden Sie Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Consultant
• Daten in eine sektorübergreifende Strategie umwandeln: Gesundheit, Klima, Wirtschaft, Fintech
• Bauen Sie Ihr eigenes Daten-Startup auf oder arbeiten Sie in Innovationsteams globaler Technologieunternehmen mit.
• Führen Sie ethische, nachhaltige und auf den Menschen ausgerichtete KI-Initiativen an
• LSgestalten Sie die Zukunft der Automatisierung, Entscheidungsfindung und prädiktiven Analytik

Für wen ist dieses Programm gedacht?

• MINT-Absolventen, die bereit sind, sich auf Daten und KI zu spezialisieren
• Studenten der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, die ihren quantitativen Vorsprung ausbauen möchten
• Technische Fachkräfte, die in gefragte Positionen im Datenbereich wechseln
• Internationale Studenten, die ein erstklassiges, englischsprachiges Programm in Deutschland suchen
• Neugierige, analytische Köpfe, die komplexe Herausforderungen mit Daten lösen wollen

Zukünftige Jobmöglichkeiten?

Spezialist für Datenintegration

Spezialist für generative KI

Manager für Datenwissenschaft

Business Daten Analyst

Ethischer KI-Forscher/Verantwortlicher KI-Leiter

Ingenieur für große Daten

Quantitativer Analyst (FinTech, HealthTech, ClimateTech)