Technologie & Fertigkeiten:

• Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Deep Learning und KI-Modellentwicklung
• Big Data-Analytik, statistische Modellierung und prädiktive Analytik
• Datentechnik, Cloud Computing und skalierbare Dateninfrastruktur
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, R, SQL und neuen Data Science Tools und Frameworks
• Business Intelligence, Datenvisualisierung und strategische datengesteuerte Entscheidungsfindung

Methoden & Denkweise:

• Wenden Sie fortgeschrittene Forschungsmethoden und wissenschaftliches Denken auf komplexe Probleme an
• Entwickeln Sie strategisches Denken für datengesteuerte Geschäftsumwandlung
• Lernen Sie, technische Datenwissenschaft mit Geschäftsstrategie und -betrieb zu verbinden.
• Förderung des ethischen Bewusstseins bei der Entwicklung von KI und des Datenschutzes
• Aufbau von Führungsqualitäten für die Leitung von Data Science-Teams und -Initiativen

Wie Sie lernen werden:

• 2-jähriger Masterstudiengang für Berufstätige (4 Semester, 120 ECTS)
• Fortgeschrittene theoretische Kursarbeit kombiniert mit praktischen Industrieprojekten
• Forschungsarbeit mit Schwerpunkt auf modernsten Data Science-Anwendungen
• Zugang zu hochmodernen Datenlabors und Hochleistungscomputern
• Mentoring durch führende Datenwissenschaftler und KI-Forscher

Was Sie tun können:

• Leitung komplexer Data Science-Projekte und fortgeschrittener KI-Initiativen
• Entwerfen und Implementieren von skalierbaren maschinellen Lernsystemen und Datenpipelines
• Treiben Sie die strategische, datengesteuerte Transformation in Unternehmen aller Branchen voran.
• Übernehmen Sie leitende Funktionen wie Chief Data Officer, Senior Data Scientist oder AI Research Director
• Überbrücken Sie die Kluft zwischen Spitzenforschung und praktischen Geschäftsanwendungen

Für wen ist dieses Programm gedacht?

• Datenwissenschaftler mit Bachelor-Abschluss, die fortgeschrittenes Fachwissen suchen
• Erfahrene Analysten und Ingenieure, die in leitende Positionen im Bereich Data Science wechseln möchten
• Technologieexperten, die sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisieren möchten
• Forscher und Akademiker mit Interesse an angewandter Datenwissenschaft und industriellen Anwendungen
• Führungskräfte, die bereit sind, datengesteuerte Innovation und Transformation in ihren Unternehmen voranzutreiben