Bachelor in Data Science

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Dein Studium im Überblick

Regelstudienzeit

6 Semester

Studienabschluss

Bachelor of Science (B. Sc.),  180 ECTS

Studienschwerpunkte

  • Data Analytics Methods
  • Data Science Methods
  • Data Science Applications and Tools
  • Data Security
  • Innovation Management Skills

Wahlpflichtfächer

Spezialisierungen im 5. und 6. Semester (Vollzeit) :

  • Programming and Optimization
  • Domain Specific Cases Studies and Tools
  • Web Technologies
  • Security
  • Computational Intelligence and Team Management

Auslandsaufenthalt

Auslandsstudium im 4. Semester möglich

Praxis

Praktikum im In- oder Ausland, Praxisprojekte, Planspiele, Labs, Exkursionen

Sprache

Englisch

Studienbeginn

Anfang Oktober

Akkreditierung

Zentrale Evaluations-und Akkreditierungsagentur

Das Studium, für alle, die aus Daten Wissen schaffen

Ein Studium in Statistik ist dir zu theoretisch? Du fragst dich, wie aus Daten neue Geschäftsideen abgeleitet werden? Wie sehen diese Geschäftsmodelle überhaupt aus? Vor allem, wie werden aus gewonnenen Informationen genaue Aussagen und verlässliche Zukunftsprognosen?

Du möchtest wissen, wie aus Daten die Stärken und Schwächen von Unternehmen und Abteilungen sowie von Produkten und Dienstleistungen abgeleitet werden? Und was heißt das für deren weitere Entwicklung? Was bedeutet es für die Produktgestaltung, die Qualitätssicherung, die Personalentwicklung oder das Marketing? Vor allen Dingen aber für die Kund:innen?

Wenn du dir diese Fragen stellst, bist du im Bachelorstudiengang Data Science der XU Exponential University of Applied Sciences in Potsdam genau richtig.

Der XU-Bachelorstudiengang Data Science bietet Entdecker:innen wie dir nicht nur Antworten auf deine Fragen. Vielmehr bekommst du ein Sprungbrett, um genau das Wissen und die Kompetenzen aufzubauen, damit du der Zukunft immer einen Schritt voraus bist.

Alles über dein Bachelorstudium in Data Science

Los geht’s – deine ersten Semester

In deinen ersten Studiensemestern dreht sich alles um Data-Science Projektmanagement: Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung. Du lernst Ergebnisse, die du in praxisnahen Projekten aus Dateninformationen gewonnen hast, professionell zu visualisieren und zu präsentieren. Du verfügst bereits nach den ersten Semestern über die zentralen Data-Science-Skills und kennst dich in allen wichtigen Data-Science-Methoden, Apps und Tools aus. Dazu hast du umfassende Kenntnisse in den Modulen zu Big Data/Smart Data, Artificial Intelligence/Machine Learning und Data/Cyber Security aufgebaut.

Ein weiterer Schwerpunkt deiner ersten Studiensemester ist Kommunikations- und Innovationsmanagement. Hier lernst du, wie du moderne Kommunikations- und Kollaborationsmethoden sowie -techniken gleichermaßen effektiv und effizient einsetzt. Du beschäftigst dich mit Innovationsmethoden und -techniken, zu denen u. a. Design Thinking und Lean-Start-up-Methoden gehören. Dabei erarbeitest und testest du die neusten digitalen Methoden und Techniken auf spielerische Art und Weise und erwirbst ein hohes Maß an digitaler Tool-Kompetenz.

Im vierten Semester deines Studiums kannst du an eine unserer internationalen Partneruniversitäten wechseln. Dabei hast du die Wahl, an welcher unserer Partnerhochschulen du dein Auslandssemester absolvieren möchtest. Alternativ dazu kannst du aber auch an unserem schönen Campus in Potsdam bleiben und am Entrepreneurship and Innovation Training teilnehmen, wo Du mit realen Herausforderungen konfrontiert wirst und in einem interdisziplinären Team Wege zum Erfolg suchst.

Endspurt – die letzten Semester deines Studiums

Du vertiefst deine bereits erworbenen digitalen Skills und entscheidest dich zusätzlich für zwei Wahlpflichtfächer.

Und zum guten (Ab)Schluss deines Studiums in Data Science – deine Bachelor Thesis

In deiner Bachelorarbeit, die du in Zusammenarbeit mit Unternehmen (ob Großkonzern oder Start-up) schreiben kannst, greifst du ganz konkrete und praktische Fragestellungen im Bereich Data Science auf.

Bachelorstudium in Data Science.
Deine Wahlpflichtfächer an der XU.

Auch bei deinen Wahlpflichtfächern entscheidest du, welche Spezialisierung am besten zu dir passt. Bedenke bei der Auswahl auch, welche Erfahrungen du aus Job, Praktika und Projekten mitbringst und welche Anforderungen der Arbeitsmarkt stellt.

Wähle zwei Spezialisierungen aus

Programming and Optimization

Werde Sprachengenie und entdecke das gesamte Potenzial der Programmiersprachen, mit denen Daten effektiv und erfolgreich ausgewertet werden. High-end Data Analytics ist hier dein Thema, mit dem du anspruchsvolle Aufgabenstellungen erarbeiten und neue Lösungsansätze entwickeln kannst.

Domain Specific Case Studies and Tools

Werde Generalist:in und verschaffe dir einen Überblick über die vielfältigen und ganz verschiedene Anwendungsfelder (Domains) für Data Science. Erweitere dein Analytics-Skills durch praxisnahe Fallstudien und Tools in den Bereichen Business, Finance, HR/Talent, Marketing/Web, Health und Sport.

Web Technologies

Werde Gestalter:in für alle funktionalen, technischen und designseitigen Anforderungen, die an die Websites und Apps von heute und morgen gestellt werden. Durch praxisnahe Module mit Fokus auf Social Media Marketing und User Experience (UX) baust du das erforderliche Know-how auf.

Security

Werde Spezialist:in für Datensicherheit und Datenschutz. Für dich dreht sich alles rund um das Thema Informationssicherheit, ihre Bedeutung und Bedrohungen. Vor allem aber, wie mit strategischen und operativen Methoden Bedrohungen verringert oder abgewendet werden. Mit Fallstudien zur Daten- und Informationssicherheit sowie zu gesetzlichen Rahmenbedingungen vertiefst du dein Wissen zusätzlich.

Computational Intelligence

Werde Expert:in für Machine Learning und Artificial Intelligence. In praxisnahen Modulen zu Computational Intelligence erfährst alles über Lernregeln, Netztypen und künstliche neuronale Netze. Du erweiterst dein Wissen in den aktuellsten Technologien und Anwendungen, die du für die Umsetzung an der Maschine (dem Computer) brauchst. Du entwickelst und implementierst entsprechende Konzepte und trainierst neuronale Netze.

Team Management

Werde Manager:in für Data-Science-Projekte und baue Teams auf, die diese zum Erfolg führen. Dein Stichwort lautet: Leadership Skills. In den praxisnahen Modulen baust du dein Know-how in Personalführung aus. Zusätzlich erweiterst du deine Kompetenzen in Unternehmensführung durch ausgewählte Konzepte, Modelle und Methoden.

Hallo Zukunft!
Du hast den Bachelor in Data Science in der Tasche, und jetzt?

Je nachdem für welche Spezialisierung du dich entscheidest, liegen deine Zukunftsperspektiven als Data Scientist unter anderem in diesen Bereichen:

  • Data Science/Data Analytics
  • Data/Information Security
  • Research and Development
  • Innovation Management
  • Marketing Management
  • Business Development
  • Consulting

Deine digitalen und analytischen Kompetenzen als Data Scientist sind sowohl in der Wirtschaft (ob Großkonzern oder Traditionsunternehmen), bei Start-ups, Agenturen, Beratungsunternehmen und in zentralen Verwaltungsbehörden gleichermaßen gefragt.

Expert:innen, die Daten erheben, aufbereiten und auswerten können, die wirtschaftlichen Potenziale aus ihnen erkennen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten können, die den Erfolg von Unternehmen, Dienstleistungen und Produkten über das morgen hinaus sichern, sind am Markt stark gesucht.

Darüber hinaus bieten sich eine Vielzahl von Jobperspektiven für Generalist:innen, die in Schnittstellenfunktionen zwischen Forschung und Entwicklung, Innovations- und Produktmanagement, Marketing und Business Development die Zukunft voranbringen.

StudyBeyond Konzept

Unser StudyBeyond Konzept ermöglicht dir, dein Studium mit deinem Job zu verbinden. Du studierst praxisnah an der Hochschule und kannst nebenbei mindestens an einem Werktag arbeiten gehen. So unterstützen wir dich nicht nur, deinen Lebensunterhalt zu bestreiten, sondern geben dir auch die Möglichkeit, im Studium erworbenes Wissen sofort einzusetzen.

An den Tagen, die du mit deinem Studium verbringst, nimmst du an spannenden Coachings, Gastvorträgen und Webinaren teil. Unterrichtet wirst du dabei von Professor:innen und Digitalgründer:innen, die ihr Praxiswissen, ihre Expertise und Branchenerfahrung an dich weitergeben. Außerdem hast du die Möglichkeit von unserem Partnernetzwerk zu profitieren und ein eigenes Network von Branchenprofis aufzubauen. Das erleichtert dir einen späteren Jobeinstieg.

Studiengebühren

Bachelor in Data Science an der XU Exponential University
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