Bachelor in Data Science

Ein Studium mit Zukunft für alle, die aus Daten Wissen schaffen

Unser Bachelor in Data Science ist ein Studiengang für alle Entdecker*innen, die die Zukunft einen Schritt vorausdenken. Für einen der Berufe mit Zukunft, den Data Scientist. Du fragst dich, wie aus Daten neue Geschäftsideen abgeleitet werden? Wie sehen diese Geschäftsmodelle überhaupt aus? Vor allem, wie werden aus gewonnenen Informationen genaue Aussagen und verlässliche Zukunftsprognosen?

Du fragst dich, wie aus Daten die Stärken und Schwächen von Unternehmen und Abteilungen sowie von Produkten und Dienstleistungen abgeleitet werden? Und was heißt das für deren weitere Entwicklung? Was bedeutet das für die Produktgestaltung, die Qualitätssicherung, die Personalentwicklung oder das Marketing? Vor allen Dingen aber für die Kunden?

Du fragst dich, wie diese Daten erhoben, aufbereitet und ausgewertet werden? Was hat es mit Big Data und Smart Data auf sich? Welche Methoden und Tools kommen dabei zum Einsatz? Welche rechtlichen und ethischen Fragestellungen muss man als Data Scientist bei Data-Science-Projekten berücksichtigen?

Du fragst dich wie Datenquellen eingesetzt werden können, damit Innovationen und neue marktgerechte Produkte oder Dienstleistungen entstehen? Welche Prozesse stehen dahinter? Und welche Spielregeln gibt es dabei zu beachten?

Was genau steckt eigentlich hinter Machine Learning, dem Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, und wie funktioniert das?  In welchen Bereichen kommt maschinelles Lernen heute zum Einsatz? Wo liegen die Potenziale von morgen und übermorgen?

Unser Bachelorstudiengang Data Science bietet Entdecker*innen wie dir nicht nur Antworten auf deine Fragen, sondern ein Sprungbrett, um genau das Wissen und die Kompetenzen aufzubauen, damit du der Zukunft immer einen Schritt voraus sein kannst. Data Scientist ist einer der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts. Lust, an der XU den Bachelor in Data Science zu studieren? Lust auf ein Studium mit Zukunft?

Alles über dein Bachelor Studium in Data Science

Los geht‘s – deine ersten Semester

In deinen ersten Studiensemestern dreht sich alles um Data-Science Projektmanagement: Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung. Du lernst Ergebnisse, die du in praxisnahen Projekten aus Dateninformationen gewonnen hast, professionell zu visualisieren und zu präsentieren. Du verfügst bereits nach den ersten Semestern über die zentralen Data-Science-Skills und kennst dich in allen wichtigen Data-Science-Methoden, Apps und Tools aus. Dazu hast du umfassende Kenntnisse in den Modulen zu Big Data/Smart Data, Artificial Intelligence/Machine Learning und Data/Cyber Security aufgebaut.

Ein weiterer Schwerpunkt deiner ersten Studiensemester ist Kommunikations- und Innovationsmanagement. Hier lernst du, wie du moderne Kommunikations- und Kollaborationsmethoden sowie -techniken gleichermaßen effektiv und effizient einsetzt. Du beschäftigst dich mit Innovationsmethoden und -techniken, zu denen u. a.  Design Thinking und Lean-Start-up-Methoden gehören. Dabei erarbeitest und testest du die neusten digitalen Methoden und Techniken auf spielerische Art und Weise und erwirbst ein hohes Maß an digitaler Tool-Kompetenz.

Wenn du in Vollzeit an der XU Exponential University studierst, wechselst du im vierten Semester an eine unserer internationalen Partneruniversitäten. Dabei hast du die Wahl, an welcher unserer Partnerhochschulen du dein Auslandssemester absolvieren möchtest.

Endspurt – die letzten Semester deines Studiums

Du vertiefst deine bereits erworbenen digitalen und analytischen Skills und entscheidest dich zusätzlich für mindestens zwei Wahlpflichtfächer. Wenn du mehr wissen möchtest, kannst du auch weitere Fächer dazu wählen.

Dein Bachelor Studiengang in Data Science. Deine Zukunft. Deine Entscheidung.

Das gilt auch für deine Wahlpflichtfächer. Du entscheidest, welche Spezialisierung zu dir passt. Bedenke bei der Auswahl auch, welche Erfahrungen du aus Job, Praktika und Projekten mitbringst und welche Anforderungen der Arbeitsmarkt stellt.

Zur Auswahl stehen folgende Spezialisierungen:

Werde Sprachengenie und entdecke das gesamte Potenzial der Programmiersprachen, mit denen Daten effektiv und erfolgreich ausgewertet werden. High-end Data Analytics ist hier dein Thema, mit dem du anspruchsvolle Aufgabenstellungen erarbeiten und neue Lösungsansätze entwickeln kannst.

Werde Generalist*in und verschaffe dir einen Überblick über die vielfältigen und ganz verschiedene Anwendungsfelder (Domains) für Data Science. Erweitere dein Analytics-Skills durch praxisnahe Fallstudien und Tools in den Bereichen Business, Finance, HR/Talent, Marketing/Web, Health und Sport.

Werde Gestalter*in für alle funktionalen, technischen und designseitigen Anforderungen, die an die Websites und Apps von heute und morgen gestellt werden. Durch praxisnahe Module mit Fokus auf Social Media Marketing und User Experience (UX) baust du das erforderliche Know-how auf.

Werde Spezialist*in für Datensicherheit und Datenschutz. Für dich dreht sich alles rund um das Thema Informationssicherheit, ihre Bedeutung und Bedrohungen. Vor allem aber, wie mit strategischen und operativen Methoden Bedrohungen verringert oder abgewendet werden. Mit Fallstudien zur Daten- und Informationssicherheit sowie zu gesetzlichen Rahmenbedingungen vertiefst du dein Wissen zusätzlich.

Werde Expert*in für Machine Learning und Artificial Intelligence. In praxisnahen Modulen zu Computational Intelligence erfährst alles über Lernregeln, Netztypen und künstliche neuronale Netze. Du erweiterst dein Wissen in den aktuellsten Technologien und Anwendungen, die du für die Umsetzung an der Maschine (dem Computer) brauchst. Du entwickelst und implementierst entsprechende Konzepte und trainierst neuronale Netze.

Werde Manager*in für Data-Science-Projekte und baue Teams auf, die diese zum Erfolg führen. Dein Stichwort lautet: Leadership Skills. In den praxisnahen Modulen baust du dein Know-how in Personalführung aus. Zusätzlich erweiterst du deine Kompetenzen in Unternehmensführung durch ausgewählte Konzepte, Modelle und Methoden.

Und zum guten (Ab)Schluss deines Data Science Studiums – deine Bachelor-Thesis

Den Abschluss deines Studiums bildet die Bachelor-Thesis, die du in deinem letzten Semester schreibst. In deiner Bachelorarbeit, die du in Zusammenarbeit mit Unternehmen (ob Großkonzern oder Start-up) schreiben kannst, greifst du ganz konkrete und praktische Fragestellungen im Bereich Data Science/Data Analytics auf.

Dein Studium auf einen Blick

Hier geht es zum Studienverlaufsplan für das Vollzeitstudium

Hallo Zukunft!
Du hast deinen Bachelor in der Tasche, und jetzt?

Je nachdem für welche Spezialisierung du dich entscheidest, liegen deine Zukunftsperspektiven als Data Scientist unter anderem in diesen Bereichen:

  • Data Science/Data Analytics
  • Data/Information Security
  • Research and Development
  • Innovation Management
  • Marketing Management
  • Business Development
  • Consulting

Dein Bachelorabschluss in Data Science macht dich in vielen ganz unterschiedlichen Bereichen und Branchen gefragt. Deine digitalen und analytischen Kompetenzen als Data Scientist sind sowohl in der Wirtschaft (ob Großkonzern oder Traditionsunternehmen), bei Start-ups, Agenturen, Beratungsunternehmen und in zentralen Verwaltungsbehörden gleichermaßen gefragt. Mit steigender Tendenz.

Expert*innen, die Daten erheben, aufbereiten und auswerten können, die wirtschaftlichen Potenziale aus ihnen erkennen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten können, die den Erfolg von Unternehmen, Dienstleistungen und Produkten über das morgen hinaus sichern, sind am Markt stark gesucht. Auch hier ist die Tendenz steigend.

Darüber hinaus bieten sich eine Vielzahl von Jobperspektiven für Generalist*innen im Bereich der Datenwissenschaften, die in Schnittstellenfunktionen zwischen Forschung und Entwicklung, Innovations- und Produktmanagement, Marketing und Business Development die Zukunft voranbringen. Und die Tendenz? Die ist ebenfalls steigend. Data Scientist ist definitiv ein Beruf mit Zukunft.

Egal welchen Weg du gehen wirst, unseren Bachelor in Data Science studieren bedeutet, für die Berufe mit Zukunft studieren.

Du bist dabei?
Hier geht es in Richtung Zukunft für dich.

Du braucht mehr Infos?
Dann sag uns einfach kurz Bescheid.

Dein Bachelor Studium in Data Science im Überblick

Studiendauer
6 Semester in Vollzeit

Studienabschluss
Bachelor of Science (B. Sc.), 180 ECTS

Studienschwerpunkte

  • Data Analytics Methods
  • Data Science Methods 
  • Data Science Applications and Tools
  • Data Security
  • Innovation Methods and Skills
     

Wahlpflichtfächer
Spezialisierungeim 5. und 6. Semester (Vollzeit):

Programming

  • Domain Specific Cases Studies and Tools
  • Web Technologies
  • Security
  • Computational Intelligence
  • Team Management 

Auslandsaufenthalt
Auslandsstudium im 4. Semester in der Vollzeitvariante

 

Praxiserfahrung
Praktika im In- oder Ausland (Vollzeit) 
Praxisprojekte, Planspiele, Labs und Exkursionen (Vollzeit) 

Unterrichtssprache 
Deutsch und Englisch 

Semesterbeginn
Anfang Oktober 

Akkreditierung
Zentrale Evaluations- und Akkreditierungsagentur 

Zulassungsvoraussetzungen

Studienentgelte

in Vollzeit studieren
694/ Monat
  • € 24.990
  • gesamt in Vollzeit

Auf dem Laufenden bleiben mit unserem Newsletter.